مدل رگرسیون لجستیک چند متغیره با داده های ناکاملی از متغیرهای مستقل

در مطالعات و آزمایشاتی که متغیر پاسخ گسسته است و دو یا بیشتر از دو مقدار را به خود اختصاص می دهد، مدل رگرسیون لجستیک به عنوان روش استاندارد آنالیز داده ها مطرح می شود. در این پایان نامه، ابتدا استفاده از پارامترهای میانگین جهت آنالیز رگرسیون پاسخ دو تایی چندگانه مطرح می شود. بدین صورت که با استفاده از نسبت های وابستگی تعریفشده در قالب پارامتر میانگین، ارتباط ها را مدلبندی می کنیم. نسبت های وابستگی، احتمال توأم موفقیت از تمام مرتبه ها هستند. این روش، مدل بندی انعطاف پذیری از ارتباط مراتب بالاتر با استفاده از برآوردگرهای ماکزیمم درستنمایی را امکان پذیر می نماید.در این فصل از پاان نامه ارتباط بین سه روش پارامتری کردن اساسی برای متغیرهای دو تایی چندگانه، یک ضریب جدید از پیوند (coefficient of association)، نسبت های وابستگی، که بیانی ساده وتعمیمی طبیعی به پیوندهای مراتب بالاتر از دو دارند معرفی نموده و در نهایت مدل های رگرسیون کناری با روش ماکزیمم درستنمایی برای داده های ipf و داده های طولی توصیف شده بوسیله ی fitzmaurice & laird در سال 1993، برازش داده می شوند. همچنین، در این پایان نامه روش جدیدی برای یافتن برآورد ماکزیمم درستنمایی مدل های رگرسیون لجستیک یک متغیره با متغیرهای مستقل رسته ای گمشده و اطلاعات کمکی کامل، مطرح می شود. اطلاعات کمکی نسبت به مدل رگرسیون مورد علاقه فرعی می باشند اما پیش بینی کننده متغیرهای مستقل با داده های گمشده هستند. با مطالعه بکارگیری خدمات سلامت روانی در کودکان زمانی که علاقه اولیه گزارش معلمان از روانشناسی کودک است و تنها قسمتی از آن مشاهده شده اما گزارش های کمکی شامل گزارش والدین از روانشناسی همان کودک کاملاٌ مشاهده شده اند، کارایی روش ارائه شده بر اساس انحراف معیار برآوردها با روش های دیگر مقایسه می شود .سپس با استفاده از شبیه سازی و مثالی واقعی کارایی روش ها را با یکدیگر مقایسه می کنیم و نتیجه می شود روش مطرح شده(mla) کاراتر از روش های دیگر می باشد. در انتها، مدل رگرسیون لجستیک چندمتغیره در آنالیز متغیرهای پاسخ دوحالتی چندگانه در شرایطی که داده های متغیر مستقل ناکامل و داده های کمکی در دسترس هستند ارائه می شود. دراین فصل مدل رگرسیون چندمتغیره برای پاسخ های دوتایی همبسته مطرح می شود . سپس کارآیی نسبی تقریبی برآوردگرهای رگرسیون چندمتغیره در مقایسه با برآوردگرهای کناری پارامترهای یکسان، مطالعه می شود و کاربردی از روش مطرح شده در آنالیز داده های خدمات سلامتی مربوط به کودکان خوابگاهی نشان داده می شود . نهایتاً با اندکی بحث پیرامون مطالب ذکر شده، این فصل به پایان می رسد .اثبات می شود در کلیه ارتباط های بین پاسخ های چندگانه (خواه ضعیف، خواه قوی) کارآیی روش های چندمتغیره نسبت به روش های کناری در برآورد پارامترهای یکسان، افزایش می یابد.